GM og Nvidia Indgår Partnerskab
Uanset om man kan lide det eller ej, så er udviklingen af selvkørende biler i fuld gang. Efter at have afsluttet sine Cruise-robotaxiaktiviteter sidste år, planlægger General Motors nu at udvikle sine næste generations køretøjer ved hjælp af Nvidias AI-chips, meddelte de to virksomheder i dag.
Nvidia Leverer Højtydende Chips
GM vil udnytte Nvidias ekspertise inden for højteknologiske chips til at bygge nye biler, optimere produktionen og skabe robotter ved hjælp af “AI og accelereret computing.” Nvidia samarbejder allerede med adskillige globale bilproducenter for at levere sine avancerede chips, der understøtter avancerede førerassistancesystemer (ADAS) og assisteret kørsel, herunder flere kinesiske mærker.
Konkurrencen Om De Bedste Chips
Nu er løbet i gang for at sikre sig de nyeste og bedste chips fra Silicon Valley-giganten for at løse selvkørende teknologi. Takket være sin AI-ekspertise er Nvidia blevet en af verdens mest værdifulde virksomheder, til en værdi af næsten 3 billioner dollars. Det er langt mere end Tesla er værd.
Selvkørende biler (som endnu ikke er tilgængelige for offentligheden) og ADAS kræver kraftfulde chips til at behandle data fra kameraer, radarer og sensorer, der hjælper bilen med at “se” og reagere i realtid. Disse chips kører AI-modeller, der opdager objekter, planlægger ruter og træffer aktive kørselsbeslutninger. Men indledende forsøg fra bilproducenter er blevet skæmmet af sikkerhedsundersøgelser og kontroverser.
Fremtidige GM-Køretøjer med Nvidia Chips
Ikke desto mindre fremstiller Nvidia flere chips, der kan opfylde sådanne høje behandlingsbehov. I stedet for at gå solo udnytter bilproducenter i stigende grad Nvidias ekspertise. Fremtidige GM-køretøjer vil bruge Nvidias Drive AGX system-on-a-chip (SoC), der understøtter Level 2 og derover ADAS. De vil også bruge Nvidias Drive-operativsystem til skærmgrænseflader i bilen.
GM nævnte ikke, hvilken AGX-chip de vil bruge, da Nvidia tilbyder flere versioner, herunder AGX Orin, AGX Thor og AGX Hyperion. AGX Orin er i stand til 254 billioner operationer per sekund (TOPs). AGX Thor bruger Nvidias nyeste processorer og kan levere 1.000 TOPs, takket være Blackwell GPU, der er udviklet ved hjælp af den taiwanske halvlederproducent TSMCs fremstillingsproces.
Usikker Fremtid for Selvstyrende Anvendelser
Det er uklart, hvilken type selvkørende applikationer—ride-hailing eller forbrugerbrug—GM sigter mod med Nvidia-partnerskabet.
Bilproducenten lukkede sin Cruise robotaxi-division sidste år efter en større ulykke førte til, at tjenesten blev suspenderet. Men GM sagde under sin Q4 og hele året 2024 indtjeningsopkald i januar, at et stigende antal GM-kunder skrev sig op til Super Cruise avancerede førerassistancesystem. Bilproducenten sagde, at omkring 360.000 GM-køretøjer med Super Cruise nu er på vejen.
GM investerede milliarder af dollars i sit indledende forsøg på at udvikle selvkørende biler, men nu tager de en mere forsigtig tilgang, da teknologien ikke rigtig er modnet. De fleste forbrugeranvendelser er eyes-on-systemer, hvilket betyder, at chauffører skal overvåge hele tiden. Nogle er hands-off, men kræver stadig fuld opmærksomhed fra føreren.
Fremtiden for Robotaxi-Tjenester
Og bortset fra Googles moderselskab Alphabets Waymo, er der ingen aktive robotaxi-tjenester i USA, der opererer i stor skala. Tesla har sagt, at de vil begynde deres første robotaxi-tjeneste i Austin, der starter i juni—noget CEO Elon Musk mener kan skyde virksomhedens værdi op i billionerne. Men hans tidsplaner for autonomi har længe været optimistiske.
At samarbejde med Nvidia kan være et klogt træk for GM, da chipproducenten er en leder på dette område med over et dusin kunder allerede, inklusive BYD, Li Auto, Geely Group, Volvo, Toyota, Mercedes-Benz og mange andre. Nu vil vi se, hvor hurtigt frugterne af dette partnerskab kommer på markedet her i USA.
Skriv et svar