Waymo-topchef forsvarer sensor-mix: Kamera alene rammer et loft

Waymos co-direktør Dmitri Dolgov har på ny forsvaret selskabets brug af flere sensortyper i selvkørende biler og advaret om, at systemer, der udelukkende bygger på kameraer, risikerer at ramme et sikkerhedsmæssigt loft. Udtalelserne kom under et oplæg på techkonferencen Y Combinator’s Startup School 2026, hvor Dolgov gennemgik de tekniske erfaringer fra opskaleringen af Waymos robotaxi-flåde. Det skriver Not a Tesla App.

Oplægget sætter fokus på en af de mest omdiskuterede uenigheder i branchen for selvkørende biler: Skal autonomi bygges på ren computersyn, sådan som Tesla gør det med Full Self-Driving og Robotaxi-platformen, eller kræver det en kombination af kameraer, radar og lidar, som Waymo insisterer på?

Redundans som sikkerhedsnet

Ifølge Dolgov giver kameraer rigtignok høj opløsning og farveinformation, men de kæmper i modlys, kraftig sol, mørke og dårligt vejr. Lidar leverer derimod direkte 3D-strukturmålinger uafhængigt af lysforhold, mens radar kan trænge igennem tæt tåge, regn og sne og samtidig måle objekters hastighed via Doppler-teknologi.

Pointen fra Waymo er, at systemer med kun én sensortype har en sikkerhedskurve, der flader ud, før den når “overmenneskeligt” niveau. Ved at kombinere flere uafhængige sensorer opnår bilen overlappende dækning, som ifølge Dolgov beskytter mod situationer, hvor for eksempel snavs eller skidt delvist blokerer et kameralinse.

To modsatrettede strategier

Tesla har længe forfulgt den modsatte vej og droppede for år tilbage både radar og lidar til fordel for et rent kamerabaseret system. Selskabets argument er, at mennesker kører sikkert med to øjne og en hjerne, og at selvkørende biler derfor bør kunne løse opgaven med kameraer og neurale netværk alene — uden aktive sensorer, men med enorme mængder videodata til at træne modellerne på sjældne hændelser.

De to tilgange afspejler også vidt forskellige forretningsmodeller. Teslas kamera-kun-system holder produktionsomkostningerne nede og gør det muligt at rulle kørselsassistance ud til millioner af biler globalt. Waymos sensorpakke er til gengæld dyrere at producere, men giver ifølge selskabet lettere adgang til godkendelse hos myndigheder takket være den indbyggede redundans og dokumenterede sikkerhedsstatistik.

Dolgov pegede desuden på, at selvom mennesker kan køre sikkert alene ved hjælp af syn, kan aktiv radar og 3D-lidar give ekstra sikkerhedsmarginer, der potentielt lader autonome systemer reagere hurtigere end mennesker — og i sidste ende måske også køre hurtigere, uden at gå på kompromis med sikkerheden.

Markedet vil afgøre vinderen

Både Tesla og Waymo udvider i øjeblikket deres kommercielle robotaxi-drift uden sikkerhedsfører i flere amerikanske byer. Ifølge Not a Tesla App vil det i sidste ende være de reelle interventionstal fra dagligdags kørsel, der afgør, hvilken teknisk vej der først når frem til udbredt kommerciel udrulning i stor skala.

Læs også: Waymo-topchef: Kameraer alene kan aldrig gøre biler helt selvkørende